講座のテーマを調べるたびに、検索結果を開いてメモを作り直していませんか。PLaMoのDeep Researchは、複数の情報を集め、出典付きのレポートへ整理する調査機能です。まずは、自分で内容を確かめられるテーマを一つ選びましょう。
PFNは2026年10月27日、PLaMo 3.1 PrimeにWeb検索とDeep Researchを追加しました。この記事では10月29日時点の公式発表・製品ページをもとに、始める前の条件と、講師業・スクール運営で使うための依頼例を整理します。
本記事ではログイン前の公式画面を確認していますが、Deep Researchの実行結果は検証していません。プロンプトは編集部が作った架空の練習例です。操作画面、利用枠、回答の質を保証するものではありません。
この記事の要点
- 初心者はブラウザーのPLaMo Chatから利用条件を確認する
- 無料キャンペーンの回数と、検索の利用上限を分けて確認する
- Freeプランは入力・出力を学習に利用。顧客情報や未公開教材を入れない
- 出典のある回答も、元ページの日付・対象条件・記述を自分で照合する
01PLaMo Deep Researchとは？通常のWeb検索との違い
PLaMoはPreferred Networks（PFN）が開発する国産の生成AI基盤モデルです。3.1 Primeでは、Webで情報を探して回答する機能と、複数の情報源を調べて整理するDeep Researchが加わりました。
通常のWeb検索付き回答が一つの疑問の確認に向くのに対し、Deep Researchは、複数の観点を整理したいときの候補になります。PFNは調査に数分から数十分かかると案内しています。急いで確定したい日時やURLは、公式ページを直接見る方が早い場合もあります。
| 目的 | 試す方法 | 確認すること |
|---|---|---|
| 機能の提供日を知る | 公式発表を直接開く | 対象地域・日付・条件 |
| 一つの疑問を調べる | Web検索付きの質問 | 引用先に根拠があるか |
| 複数の事例や選択肢を整理する | Deep Research | 調査範囲、抜け、出典の重複 |
02無料枠・期限・学習利用を先に確認する
2026年10月29日時点で、PLaMo ChatのDeep Researchは11月30日まで1日2回を無料で試せるキャンペーンが案内されています。ただし、APIの無料プランには利用量・レートリミットがあり、検索にも上限があります。1日2回という説明だけで、毎回必ず利用できると判断しないでください。
公式製品ページは、Freeプランでは入力と出力を学習に利用すると明記しています。国産AIであることや、オンプレミスでも提供されることだけを理由に、無料Chatへ機密資料を入れてよいと判断しないようにしましょう。
| 項目 | 10月29日時点の確認内容 | 自分で見る点 |
|---|---|---|
| Chatの無料体験 | 11月30日まで、Deep Researchは1日2回の案内 | 残り回数、検索上限、現在のキャンペーン条件 |
| API Free | 利用上限とレートリミットあり | Chatの回数条件と混同しない |
| Freeの学習利用 | 入力・出力を学習に利用 | 公開情報・架空データだけで試す |
| Standard / Provider | 製品ページでは学習利用なしと案内 | 契約・提供形態・社内ルールを確認 |
03公式サイトから始めるときの流れ
公式製品サイトの「Chat」からPLaMo Chatへ進めます。確認したログイン画面にはメールアドレス欄があり、日本国内の居住者または法人かつ18歳以上であること、利用規約・プライバシーポリシーへの同意を確認する案内がありました。内容を読んだ本人が登録・ログインしてください。
ログイン後は、Deep Researchの表示と利用可能な枠を確認し、調査したいテーマを入力します。この記事ではログイン後のボタン名や配置を未確認のため固定した操作手順は示しません。選択肢が見当たらない場合は、公式の案内と自分のプランを確認します。
- 最初に、調べる対象・地域・期間・欲しい形式をメモする
- 個人名、メールアドレス、未公開教材を入力文から外す
- 計画や確認事項が表示されたら、調査範囲を見てから進める
- 完了後はレポートと出典を読み、採用できる情報だけを教材へ移す
04講座準備の調査プロンプト：広げすぎない依頼から
例えば、初心者向けのオンライン講座を作るときは、人気テーマを断定させるより、公開されている選択肢と違いを整理する方が確認しやすくなります。次の例は実行済みの成果ではなく、架空の調査依頼です。
- 「おすすめ」だけでなく、選択基準を指定する
- 古い募集ページを現在の提供条件として扱わない
- 見つかった事例数は市場全体の件数とは分ける
- 競合の見出しや文章は転載せず、読者の疑問を整理する材料として読む
初心者向けのオンライン手帳講座を企画するため、公開情報だけで調査してください。対象は日本語で参加できる成人向けの講座、期間は直近1年です。学習内容・形式・対象者・公開ページの更新日・出典URLを表にしてください。募集終了や日付不明は区別し、人気・売上・検索量を推測しないでください。顧客情報や未公開資料は使いません。
05レポートの出典を確かめ、講座へ使う情報を選ぶ
出典が付いていても、そのページが主張を直接支えているかは別に確認します。リンクを開き、本文の日付、対象者、提供地域などを照合してください。同じニュースの転載が複数あっても、独立した複数の根拠とは数えません。
確認できない箇所は削除するか、未確認として保留します。AIのレポートだけで料金・募集条件を確定させず、教材や案内文に載せる前に運営側の正本を確認しましょう。
| 確認項目 | 見るところ | 採否の考え方 |
|---|---|---|
| 事実と推測 | 元ページが直接述べているか | 推測は仮説と明記 |
| 情報の新しさ | 発表・更新日、終了日 | 古い条件は現在と照合 |
| 対象の一致 | 地域・プラン・読者 | 別プランの条件を流用しない |
| 出典の独立性 | 公式発表と転載の関係 | 同じ根拠を重複集計しない |
| 資料への採用 | 教材の目的と必要性 | 不要な情報を足さない |
この調査結果を、確認済みの事実・推測・確認できない点に分けてください。各事実の根拠URLと該当する記述の要旨を示し、日付や対象条件が違う情報は統合しないでください。結論を出せない箇所は、確認に必要な資料を挙げてください。
06Chat・API・オンプレミスは、使い方と管理範囲が異なる
ブラウザーで対話するChat、システムへ組み込むAPI、自社で管理する環境へ導入するオンプレミスは、同じ使い方ではありません。PFNが紹介する社内文書に限定した調査は、社内検索との連携などを含む企業向けの構成です。無料Chatでファイルを入れれば閉域になるという意味ではありません。
他社の調査AIとの優劣は、本記事では検証していません。比べるなら、自分が内容を確認できる同じ公開テーマを使い、出典の正確さ、必要な観点、確認にかかる手間を見ます。ベンチマークの改善値が、そのまま自分の講座準備の時間短縮率になるわけではありません。
07最初は公開情報のテーマを一つだけ試す
講師が本来の仕事に集中するためには、AI社員に任せる調査範囲と、人が判断する範囲を決めておくことが役立ちます。最初の一回は、調査を終えた後に出典を確認できる大きさのテーマに絞りましょう。
確認した情報から講座の構成案を作るときも、未確定の日時・料金・実績を補わせないようにします。次の依頼文は、確認済みのメモだけを使うための練習例です。
以下の確認済み公開情報のメモだけを使い、60分の架空の初心者講座の構成を作ってください。導入・実演・練習・振り返りに分けます。新たな事実や実績は追加せず、足りない情報は［要確認］にしてください。まだ告知・配信は行いません。
FAQ
よくある質問
PLaMo Deep Researchは無料で使えますか？
10月29日時点では、PLaMo Chatで11月30日まで1日2回無料のキャンペーンが案内されています。利用枠や検索の上限もあるため、現在の画面・公式条件を確認してください。
無料プランの入力は学習に使われますか？
公式製品ページはFreeプランの入力・出力を学習に利用すると明記しています。機密情報、顧客情報、未公開教材を避け、公開情報や架空データで試してください。
日本語で使えますか？
PLaMoは日本語性能を重視するモデルとして提供され、日本語の調査テーマに利用できます。出典が付いていても回答の正確さは人が確認します。
APIキーを用意する必要がありますか？
ブラウザーのChatを利用する場合と、APIをプログラムから利用する場合は別です。初心者は公式サイトのChatから入口とアカウント条件を確認してください。
無料Chatに社内資料を入れればオンプレミスになりますか？
なりません。オンプレミスは企業向けの別の提供形態です。社内文書検索との連携や運用環境の準備などを含み、無料Chatと同一視できません。
記事のプロンプトは動作検証済みですか？
Deep Researchの実行検証は行っていません。公式情報をもとに編集部が作った練習用の依頼文です。ログイン前の公式画面と条件は確認しています。
参考にした一次情報
仕様やガイドラインは更新されることがあります。実際に利用するときは、リンク先の最新版をご確認ください。
まず一つの仕事から
AI活用を始めてみましょう
記事で紹介した手順を参考に、繰り返している仕事を一つ選び、AIと人の担当範囲を書き出してみてください。
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