OpenAI DevDay 2026発表まとめ｜dots・GPT-6.1 Sol・Codex・ChatGPTの新機能

01DevDay 2026で実際に何があったのか

OpenAIの公式まとめによると、DevDay 2026は同社として過去最大規模となり、ChatGPT、Codex、モデル、API、新しい共同作業の形に関して20件超の発表がありました。基調講演では、Sam Altman氏が新製品を紹介し、開発チームがその場で3Dアプリや抽選アプリを作るライブデモ、AIがゲームを操作するデモなどを行いました。

発表全体を貫く考え方は、人が毎回細かく指示するチャットから、目的・権限・確認ルールを渡したAIが複数の仕事を継続する形への移行です。同時に、AIが勝手に重要な操作を進めないよう、権限設定、承認、活動履歴、安全確認も製品設計に組み込まれています。

02最大の発表「dots」は、常時稼働する自分専用のAI

dotsは、GPT-6 Astraを基盤にした常時稼働型のAIです。自分専用のクラウドパソコンとブラウザを持ち、接続したアプリを使いながら複数の仕事を並行して進めます。ChatGPT、Slack、Microsoft Teamsからメッセージや音声で連絡でき、作業の途中経過、質問、承認が必要な判断を返します。

OpenAIが示した利用例には、顧客の要望から小さな改善と不具合修正を行い、テスト済みのプルリクエストを用意する、商品変更に合わせて告知資料を直す、インタビューの文字起こしから短い動画候補やSNS投稿を作る、といった仕事が含まれます。早期利用者の例では、未請求を見つけ、請求書を作成し、本人の承認後に送信したと説明されています。

03専門dotsは、組織の役割を担当するAI社員に近い

OpenAIは個人向けのdotsに加えて、組織内の特定業務を担当する「specialist dots」も予告しました。会社がそれぞれに固有のID、認証情報、システムへの権限を与え、決められた責任範囲を担当させる構想です。調達、請求処理、メールマーケティング、顧客対応、契約業務での初期検証が紹介されています。

これは、えるらぼが考えるAI社員の方向と重なります。ただし「AIが全部やる」という意味ではありません。役割、参照するナレッジ、使用できるツール、承認が必要な操作、完了条件を人が設計して初めて、継続的な仕事として任せやすくなります。OpenAIはMicrosoft Agent 365の管理・セキュリティ機能との統合も進めるとしています。

04GPT-6.1 Solは、Astraに近い性能を低いコストで使うモデル

GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solを強化したモデルです。OpenAIは、AIが自律的にコードを書く仕事、パソコン操作、専門的な業務でGPT-6 Astraに近い性能を持ちながら、標準の入力・出力単価はAstraの5分の1と説明しています。複雑なPDFの読み取り、複数ツールを使う業務、難しいパソコン操作でも、GPT-6 Solから改善した評価結果が公開されています。

APIの標準価格は100万トークン当たり入力2ドル、キャッシュ入力0.10ドル、出力10ドルです。キャッシュ入力が安いため、同じナレッジや長い文脈を繰り返し使うAI社員の設計では費用を抑えやすくなります。一方、最難関の科学研究ではAstraが推奨されており、用途に応じた比較が必要です。

05Ultrafastは速度を優先する有料モード

Ultrafastは、生成速度を高めるプレミアムな処理モードです。GPT-6 AstraではCodexで最大8倍、APIで最大6倍のトークン生成速度をうたい、Codexでは毎秒最大300トークンと説明されています。ライブデモでは、会場の3Dモデルの編集や抽選アプリの制作を短時間で進めました。

利用できるのは、APIとPro 500・EnterpriseのChatGPT Work／Codexです。GPT-6.1 Sol向けUltrafastは近日提供予定とされています。速度の倍率は文章生成部分の比較であり、外部ツールの実行や確認を含む仕事全体が同じ倍率で終わるとは限りません。

06CodexとAPIは、端末をまたいで仕事を続ける方向へ

Codexはパソコンだけでなく、スマートフォンから遠隔で操作したり、クラウド上で動かしたりできるようになりました。再利用できる開発環境により、チームで同じ設定と権限を共有して作業を始めやすくなります。CLIには音声指示、複数AIへの委任状況を見る画面、作業再開やworktreeの改善も加わりました。

開発者向けには、Agents APIがパソコン操作に対応しました。Codexの複数AI連携、ツール検索、ツール実行、長い会話の圧縮などをアプリに組み込めます。Decisions APIは、あらかじめ決めた選択肢の中から分類・振り分け・次の行動を高速に選ぶ用途です。

07ChatGPT SpaceとPagesで、人とAIが同じ場所で共同作業

ChatGPT Spaceは、チームのメンバー、ChatGPT、dotsが共通の知識を使って仕事を進める場所です。Pagesはその中で、人とAIが共同で文章、調査、グラフ、画像、可視化を作るための文書です。会話の結果をその場限りにせず、チームで引き継げる成果物として残す方向が明確になりました。

さらに、共同スライド、チームと共有タスク、Slack・Microsoft Teams内での@ChatGPT、会議メモをSpaceに保存するMeetingsプラグインも発表されました。講座企画、教材、告知、受講生対応など、複数人とAIが同じ前提を共有する仕事で使いやすい構成です。

08プラグイン・Sites・外部サービス連携も拡大

プラグインは、単に外部サービスの情報を読む接続機能から、ChatGPTのサイドバーや操作パネルを持つアプリへ広がります。Plugin Creatorによる作成支援、申請フロー、検索・推薦も改善されました。

Sitesでは、同じサイトを使う人がそれぞれ自分の接続データと権限でプラグインを利用できます。MCP Eventsにより、外部アプリで新しいタスクが作られたときに資料を読み、計画案を作るような自動化も発表されました。Sign in with ChatGPTでは、対応する外部サービスでChatGPTプランの利用枠を使える仕組みが始まっています。

09講師業・スクール事業者への影響は「単発の下書き」から「担当業務」への変化

今回の発表で重要なのは、便利な機能が増えたことだけではありません。AIとの関わり方が、一つの文章を作る、質問に答えるという単発作業から、ナレッジを共有し、権限の範囲で仕事を続け、成果物を人に確認してもらう形へ移っています。

講師業やスクール事業では、講師本人が顧客理解、講義、提案、関係構築、商品改善に集中し、AI社員が情報整理、初稿、確認、定常運用を支える設計がしやすくなります。ただし、顧客への送信、公開、価格変更、個人情報の更新などは、人の承認を残す必要があります。

10すぐ試せる機能と、待って確認すべき機能を分ける

発表当日に利用開始できる機能もありますが、地域限定、段階的提供、管理者による有効化、上位プラン限定のものが混在しています。画面に表示されない場合は、未提供と決めつけず、対象地域、プラン、アプリの最新版、管理者設定を確認してください。

特にdotsは重要な操作を継続して行えるため、最初から広い権限を与えないことが大切です。読み取り専用の調査、公開しない下書き、影響の小さい社内作業から始め、確認ポイントを記録します。

• 対象業務を一つに絞る
• 参照する資料と使えるツールを限定する
• AIが単独で進めてよい操作と、承認が必要な操作を分ける
• 完成条件と確認担当を明記する
• 品質、手直し時間、費用、再現性を記録する
• 問題が起きたときに停止・権限解除できる手順を用意する

あなたは講師業・スクール事業の業務設計担当です。次の業務をAI社員へ任せる前に、役割と安全な運用条件を整理してください。

【対象業務】
（例：毎週のセミナー告知文とSNS投稿の下書き）

【参照してよい資料】
（ファイル名・URL・フォルダ）

【使ってよいツール】
（例：Google Driveは閲覧のみ）

【人が必ず行う操作】
（例：公開、送信、価格変更）

次の順で回答してください。
1. AI社員の役割
2. 入力
3. 作業手順
4. 完成条件
5. AIだけで実行してよい操作
6. 人の承認が必要な操作
7. 確認チェックリスト
8. 問題発生時の停止手順

条件：
・不足情報を推測で補わない
・公開、送信、契約、請求、個人情報の更新は人の承認事項にする
・AIが全部やる前提にせず、人が判断する工程を残す

11DevDay Exchange Tokyoは10月20日に開催予定

OpenAIはサンフランシスコのDevDayに続き、世界8都市で「DevDay Exchange」を開催します。東京は2026年10月20日、現地時間の午後2時開始と公式イベントページに記載されています。

OpenAIの製品・開発チームによる技術セッション、起業家や開発者のCodex活用例、プロジェクトへの実践的なガイダンスが予定されています。参加には申請が必要です。会場、参加可否、詳細プログラムは承認後の案内で確認してください。

12まとめ：DevDay 2026は、AIを『使う』から『仕事を任せる』への転換点

OpenAI DevDay 2026では、dots、GPT-6.1 Sol、Codexのクラウド化、Agents API、ChatGPT Space・Pages、プラグイン拡張など20件超の発表がありました。個別機能は多いものの、共通しているのは、AIが情報を共有し、複数の仕事を継続し、人と確認しながら成果物を作る方向です。

事業者に必要なのは、新機能を全部試すことではありません。まず一つの繰り返し業務を選び、役割、資料、権限、承認、完成条件を決めてください。その設計があれば、新しいAIを単発の便利ツールではなく、講師が本来の仕事に集中するためのAI社員として運用しやすくなります。